미래학자 앨빈 토플러는 ‘미래는 정보를 가진자가 권력을 가진다.’라고 하였습니다. 오늘날 우리가 사는 사회는 매일, 매시간, 매순간 엄청난 량의 정보가 생산되고 있습니다. 불과 수년 전만 하더라도 검색엔진을 사용하여 정보의 바다를 멋지게 서핑하며 다닐 수 있었습니다. 하지만, 현실은 어떤가요?
현실은 정보의 바다를 넘어 정보의 늪 속에서 살고 있습니다. 원하는 정보를 찾고자 검색엔진을 활용하지만, 자칫 실수하면 정보의 늪에 빠져서 헤어날 수 없어집니다. 그뿐만 아니라 어딘가 내가 필요로 하는 중요한 정보가 새롭게 생산이 되고 있지만, 그 정보에 접근하기 위한 키워드를 모르면 절대 그 정보에 접근할 수 없습니다.
단순히 키워드를 사용하여 해당 키워드가 포함된 문서를 찾는 단계에서 더 나아가 해당 키워드와 연관된 무언가를 더 찾아주는, 내가 알지 못하는 키워드도 나와 연관 있다면 자동으로 알려주는 등 좀 더 진보한 무언가가 필요한 시점이 되었습니다.
mPlus는 수집(보유)된 문서를 분석하여 여러 가지 유용한 정보를 도출하는 문서 분석 엔진입니다.
수집된 문서는 먼저 분석 과정을 거치고 분석된 결과를 토대로 ‘키워드 연관 네트워크’, ‘키워드 연관단어 추이 그래프’, ‘오늘의 단어’, ‘추천글’, ‘이슈 클라우드’, ‘연관 검색어 추출’, ‘검색어 자동완성 리스트’, ‘형태소 분석 사전’을 추출 합니다.
또한, 대용량의 문서를 빠른 시간에 분석하기 때문에 블로그 등의 정보를 광범위하게 수집할 경우 현 시점에서 가장 이슈가 되는 키워드나 사건 등을 실시간에 가깝게 확인해 볼 수 있습니다.
mPlus는 분석 대상의 각종 이슈나 키워드를 미리 분석하여 사용자가 입력한 키워드와 밀접하게 연관된 또 다른 키워드를 자동으로 제공하기 때문에 사용자가 미처 알지 못했던 연관 키워드를 자연스럽게 접할 수 있도록 해줍니다. 이러한 기능은 사용자가 정보를 찾고자 검색엔진을 사용할 때 좀 더 정확한 키워드를 조합할 수 있도록 도와줍니다. 그뿐만 아니라 사용자가 입력한 키워드에 대하여 시간의 흐름에 따라 연관 키워드의 변화를 보여주어 시간에 따른 이슈의 변화를 한눈에 알아볼 수 있도록 도와줍니다.
![]() | 연관단어 네트워크는 이미 분석된 문서 정보에서 사용자가 입력한 단어와 밀접한 연관도가 있는 단어들을 추출하고, 추출된 단어 간의 연관도를 분석 각 단어 간에 서로 관련이 있다고 판단되는 단어를 연결하여 네트워크 형태로 도식화하여 보여 줍니다. 이렇게 검색어와 연관된 단어를 네트워크 형태로 보여주어 사용자가 좀 더 많은 정보에 접근할 수 있도록 도와주며 사용자가 미처 알지 못했던 중요한 키워드를 발견할 수 있도록 하여 더 정확한 검색을 할 수 있도록 도와줍니다. |
![]() | 연관단어 리스트 추이 그래프는 이미 분석된 문서 정보에서 사용자가 입력한 단어와 밀접한 연관도가 있는 단어들을 일정 시간 간격으로 별도 추출하여 그 리스트를 시간의 순서대로 도식화하여 보여 줍니다. 이렇게 검색어와 연관된 단어를 시간에 따른 리스트 형태로 보여주어 검색어와 연관된 키워드가 시간의 흐름에 따라 어떻게 변화하는지를 파악하여 원하는 정보 검색을 위하여 더 정확한 검색어로 검색할 수 있습니다. 또한, 시간에 따라 변화하는 연관 단어들을 한눈에 파악할 수 있어 연관어 트랜드를 쉽게 파악할 수 있습니다. |
![]() | 입력된 문서에서 최근 이슈가 되는 단어를 추출, 해당 단어와 연관된 단어를 태깅하여 더 많은 정보를 접할 수 있도록 도와줍니다. |
![]() | 최근 분석된 문서들에서 중요도가 높은 단어를 자동으로 추출하여 리스트를 만들고 이 리스트를 기준으로 검색어 자동완성 서비스를 하여 검색 키워드 선정에 도움을 줍니다. 이러한 방식으로 검색어 자동완성 리스트를 갱신하면 관리자는 자동완성 키워드 선정을 위하여 별도의 작업을 하지 않아도 최신 키워드를 서비스할 수 있습니다. |
![]() | 오늘의 단어는 최근 24시간 내 분석된 문서들에서 이슈가 되는 키워드를 추출하여 리포팅 합니다. 최근 이슈가 되는 키워드를 자동으로 추출하여 서비스함으로써 정보의 소비자는 최신 정보를 얻기 위하여 검색하거나 신문을 찾아 읽기 전에 미리 이슈사항을 인지할 수 있습니다. 사람은 자신이 원하는 정보나 관심이 있는 분야의 정보만을 주로 찾아보지만, 사람의 주관이 들어가지 않은 시스템이 객관적으로 추출하여 주는 키워드를 통하여 보다 넓은 분야의 이슈를 얻을 수 있습니다. |
![]() | 이슈 키워드 클라우드는 최근 N일간 이슈가 된 단어들을 추출하고 그 단어와 연관된 키워드를 동시에 리포팅 합니다. 즉 최근 N일간의 이슈가 된 키워드 통계를 보여주어 사용자는 수집/분석된 문서들에서 어떤 키워드들이 이슈가 되는지를 한눈에 파악할 수 있고 각각의 키워드마다 연관된 단어를 같이 보여주어 해당 키워드의 의미를 더 빨리 파악할 수 있도록 도와줍니다. |
![]() | 검색어에 대하여 최근 N일 동안의 이슈 크기를 리포팅 합니다. 수집/분석된 문서에서 사용자가 입력한 키워드가 시간의 흐름에 키워드의 비중이 변화하는 것을 한눈에 파악할 수 있어 해당 키워드의 중요도에 따른 구간 검색에 도움을 줍니다. |